1萬-10萬元
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華科云
華科云服務重新定義企業級公共云端服務標準，以前所未有物超所值的方式提供高端的世界級云端服務，協助企業實踐云運算策略，輕松駕馭業務所需。華科云服務結合網絡基建、虛擬化及存儲技術，并提供全方面的方案配套及無可比擬的服務質素，無論是自主快速的開發環境，或是全方位的云端管理解決方案，華科云服務都能滿足客戶需要。
獨有特點：
云端平臺連接強大的光纖網絡，提供高可用性及無間隙的第二層及第三層點對點網絡連線解決方案，全面配合不同的業務需求
云端基建設置于獲多重ISO認證的數據中心，確保重要數據獲得妥善管理； 華科云服務云端平臺及網絡亦采用多元保安措施以防各種潛在風險
云端核心結合了世界領先科技巨頭VMware、Cisco、OpenStack等頂尖技術，提供高效能的堅強后盾
專業團隊均受過嚴格訓練及獲得專業認證，預備為客戶的云端服務作全面支援
華科云服務預建了方便易用的用戶管理平臺，提供多項預設功能，讓客戶更有效管理云端資源及提升工作效率
智能云儲存
云數據儲存是企業為了分析數據進而獲取洞察力的努力，是商務智能的主要環節。在大數據時代，華科云提供了云端的數據倉儲解決方案，為企業搭建現代數據倉庫提供指南。
方案
現代數據倉庫
關系數據倉庫托管服務Palo和Hadoop/Spark托管服務BMR的有機組合才是數據倉儲最佳解決方案： 結構化、弱結構化、非結構化存儲的原始數據可以復制到BMR集群中。
結構化數據通過ETL載入Palo中。
通過Hive或者Spark SQL交互式查詢BMR中的數據，用來做原型測試或者即席查詢。這些組件支持運行時定義表模式（Schema on Read），方便處理弱結構化數據。非結構化數據可以通過MapReduce或Spark加工成結構化數據。
變形完成的結構化數據載入Palo，作為企業唯一真實版本（Single Version of the Truth），幫助企業部門之間協作。
通過SQL與Palo通訊，使用BI工具進行即席查詢或者交互式分析，或者產生數字面板提供自動報表，以獲取洞察力。
大數據時代的數據倉儲，應該能夠同時處理關系型數據和非關系型數據，小數據與大數據，一個都不能少，而BMR和Palo正是華科云大數據平臺給出的答案。
傳統的數據倉庫或者Hadoop集群建設，需要經過采購硬件、部署軟件、開發運維等步驟，周期冗長，而且無法隨著業務動態伸縮。相比之下，BMR和Palo都是云端的全托管服務，用戶在幾分鐘內便可以創建集群，而無須考慮運維，節省IT人員的成本。同時，托管服務都支持動態伸縮集群，可根據業務大小調節集群，按使用量付費。總之，IT支出下降，凸顯云端托管服務的優勢。
數據服務
華科云對數據倉儲提供了完整的收集、存儲、倉儲、應用四個步驟的服務：
收集：方便快捷地把各種類型的數據收集到云端。除了公網上傳數據，海量數據可以使用硬盤快遞服務，此外還有日志服務和物聯網IoT服務可以選擇。
存儲：把不同類型的數據存儲到相應的服務以便進一步處理。比如對象存儲BOS是支持HDFS接口的文件存儲服務；MolaDB是鍵值NoSQL數據庫服務；RDS支持MySQL和SQL Server的關系型數據庫服務。
倉儲：把數據清理、變形、優化以后存儲關系型數據倉庫Palo，或者以更直接形式放在以Hadoop/Spark為平臺的數據湖上，以便高效地進行數據分析。
應用：使用商務智能工具如Qlik、Tableau等與BMR或者Palo交互，交互式查詢、產生報表、或者生成數字面板供企業內分享。
混合云
混合云融合了公有云和私有云，是近年來云計算的主要模式和發展方向。我們已經知道私企業主要是面向企業用戶，出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。
混合云特點：
更完美庫
私有云的安全性是超越公有云的，而公有云的計算資源又是私有云無法企及的。在這種矛與盾的情況下，混合云完美地解決了這個問題，它既可以利用私有云的安全，將內部重要數據保存在本地數據中心；同時也可以使用公有云的計算資源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完美。
可擴展
混合云突破了私有云的硬件限制，利用公有云的可擴展性，可以隨時獲取更高的計算能力。企業通過把非機密功能移動到公有云區域，可以降低對內部私有云的壓力和需求。
更節省
混合云可以有效地降低成本。它既可以使用公有云又可以使用私有云，企業可以將應用程序和數據放在最適合的平臺上，獲得最佳的利益組合。
